Este trabajo consiste en tensar la percepción, la imagen técnica y la imaginación para exponer las costuras de los aparatos que nos miran.
Mientras la gran mayoría utiliza la Inteligencia Artificial como una fábrica de ilusiones para generar imágenes perfectas o mundos de fantasía, mi enfoque es exactamente el opuesto.
Intervengo el registro fotográfico de El Chaltén programando dos agentes de IA para rastrear qué y cómo observan el territorio. No le pido a la red neuronal que invente una montaña; me interesa saber qué elige mirar, cómo procesa esa información y cómo la traduce para nosotros. Busco hacer visible ese instante preciso en que la materialidad de la montaña —su representación— se reduce a puro cálculo y topología de datos.

Este proyecto comenzó en abril de 2025 durante la residencia de arte IAR en la estancia El Cóndor, a 20 km de El Chaltén (Patagonia argentina).
Para los tehuelches aónikenk, Chaltén era el nombre de la montaña que humea, el tótem azul donde la tierra respira y se confunde con el cielo. Nombrar, sin embargo, es también el primer acto de soberanía. El 2 de marzo de 1877 Francisco Pascasio Moreno —el Perito, arquitecto de los límites de una nueva nación— lo rebautizó Fitz Roy. No en homenaje al capitán del Beagle que había llegado a estas tierras con Darwin, sino en agradecimiento a su familia, que le había cedido sus mapas de la región con una sola condición: que algún accidente de esa tierra llevara el apellido.
Medio siglo después, las fotografías del misionero Alberto De Agostini en los años 30 cristalizaron estas montañas como el mito de una naturaleza sublime y despoblada para el público alpinista europeo. El pueblo, fundado recién en 1985 como estrategia de soberanía frente a Chile, fue declarado Capital Nacional del Trekking en 2014. Ubicada en la margen oriental del Campo de Hielo Sur —la mayor extensión de hielo del hemisferio sur fuera de la Antártida y una reserva estratégica global de agua dulce—, la localidad atraviesa hoy una severa crisis ecológica y habitacional producida por el cambio climático y el extractivismo turístico.

Para desmantelar la caja negra, cada agente opera sobre las fotografías de dos maneras distinta:
El Investigador (Agente Teórico): Entrenado en filosofía, teoría de la imagen y estética fotográfica, observa la fotografía en busca de su dimensión invisible. Su tarea es decidir qué aproximación epistemológica y qué modelo de visión artificial pueden construir una lectura estructural del espacio capturado.
El Codificador (Agente Programador): Su tarea es materializar esa aproximación epistemológica mediante scripts programados en python sobre modelos entrenados específicamente en el análisis espacial y la decodificación del terreno, operando sobre la fotografía misma para revelar su topología matemática.

La fotografía nació con una promesa de verdad: la huella de la luz, prueba de que algo estuvo ahí. Esta promesa —el índice como garantía— sostuvo dos siglos de confianza en la imagen como documento. Cuando esa misma huella entra a una red neuronal, deja de ser testimonio y se vuelve probabilidad: el paso del rastro indicial al vector estadístico es una mutación epistémica, no solo técnica.
Allí donde el régimen escópico de la fotografía devuelve la ilusión de una montaña eterna (el paisaje funciona como programa simbólico), el régimen algorítmico extrae una montaña de datos, bordes, contornos y segmentos de rendimiento.
Cuando un modelo de visión artificial se ve obligado a clasificar un territorio que no puede nombrar, expone que la máquina no describe el mundo: lo evalúa.
Entre la contingencia de la materia y el imperativo del código, el modelo exhibe su mecanismo interno —sesgos, umbrales de atención y taxonomías— y desmonta la fantasmagoría de completitud en ambos regímenes de visibilidad.
Lo que emerge entonces, frente a nosotros, es el paisaje después del paisaje: un entorno exhausto, datificado y atravesado por la crisis, que revela las dinámicas materiales, históricas y de poder que deciden, en silencio, cómo vemos y construimos el mundo.