LA MONTAÑA
Apuntes sobre postpaisaje 2026 / en proceso
—It’s beautiful… but it feels so far from reality —
Tom Waits frente a la ventana de su casa del lago en Father Mother Sister Brother (Jim Jarmusch, 2025)
SP
Volví a la cámara en abril de 2025, durante la residencia IAR¹.
No encontré ningún interés en las tomas directas que produje —ni en mi propia lectura de ellas—; no eran más que una vasta serie de «postales»: iteraciones de una mirada turística, acumuladas hasta volverse casi indistinguibles.
Durante más de diez años trabajé con imágenes satelitales, el medio que hace posible visibilizar el territorio como campo de extracción.
La visión artificial es el motor contemporáneo de la cartografía y el análisis geopolítico. Instala un modo de ver las coordenadas de conocimientos, pensamientos y relaciones sobre un paisaje que se desvanece para volverse dato.
Me pregunto: ¿qué territorio emerge de esta visibilidad que reduce las imágenes a clases, bordes y distancias?
Programé entonces dos agentes que operan en bucle para investigar qué leen y qué criterios de intervención utilizan.
El agente 1, Investigador, lee cada fotografía a partir de la información de la BÓVEDA —mi plataforma de conocimiento nutrida por lecturas sobre filosofía, teoría de la imagen y estética fotográfica— para proponer qué modelos de visión artificial aplicar sobre cada imagen.
El agente 2, Codificador, traduce esas propuestas en programas (scripts) que inscriben vectores sobre la superficie fotográfica.
Cada imagen intervenida regresa a la BÓVEDA y despliega la lectura siguiente. Ninguno de los dos avanza sin mi consentimiento.
La visión artificial no contempla ni describe el mundo.
Lo vuelve mensurable, clasificable, susceptible de generar rendimiento.
La herramienta que estima la profundidad no mide la montaña: le asigna con la misma seguridad una escala que no existe.
El paisaje nunca fue neutral.
Para los tehuelches aónikenk, Chaltén era el nombre de la montaña que humea.
El 2 de marzo de 1877, el perito Francisco Pascasio Moreno rebautizó la cumbre como Fitz Roy en honor al capitán del Beagle. Décadas antes, a bordo de esa emblemática expedición —en la que también participó el naturalista Charles Darwin—, se había llevado a cabo un relevamiento cartográfico exhaustivo de la costa patagónica y del río Santa Cruz.
En las décadas de 1930 y 1940, las fotografías del misionero Alberto De Agostini cristalizaron estas montañas como un mito sublime, natural y despoblado para el público alpinista europeo.
Fundado en 1985 como parte de una estrategia de afirmación de la soberanía argentina en la frontera con Chile, el pueblo se convirtió en 2015 en Capital Nacional del Trekking.
Ubicado en la margen oriental del Hielo Continental Patagónico —la mayor extensión de hielo del hemisferio sur fuera de la Antártida y una reserva estratégica global de agua dulce—, el pueblo atraviesa hoy una profunda crisis ecológica, habitacional y territorial.
La cartografía, la fotografía de montaña y las representaciones turísticas son formas de ver, clasificar, medir y reorganizar el territorio.
La visión artificial se inscribe en esas prácticas de conocimiento e imaginación.
Ficha
Fotografías digitales de El Chaltén (Santa Cruz, Patagonia argentina) intervenidas por lecturas y vectores generados mediante algoritmos de visión artificial.
¹ Residencia de arte IAR: ubicada en el refugio de montaña Laguna Cóndor (49°11’50.4″S 72°56’44.7″W).
EN
I returned to the camera in April 2025, during the IAR residency¹.
I found no interest in the straight photographs I produced (nor in my own reading of them); they were nothing more than a vast series of “postcards”: iterations of a tourist gaze, accumulated until they became almost indistinguishable.
For more than ten years I worked with satellite imagery, the medium that makes it possible to render territory visible as a field of extraction.
Computer vision is the contemporary engine of cartography and geopolitical analysis. It installs a way of seeing the coordinates of knowledge, thought and relationships over a landscape that fades away to become data.
I ask myself: what territory emerges from this visibility that reduces images to classes, edges and distances?
I then programmed two agents that operate in a loop to investigate what they read and what criteria of intervention they use.
Agent 1, the Investigator, reads each photograph on the basis of the information in the VAULT (my knowledge platform, nourished by readings in philosophy, image theory and photographic aesthetics) to propose which computer vision models to apply to each image.
Agent 2, the Coder, translates these proposals into programs (scripts) that inscribe vectors onto the photographic surface.
Each intervened image returns to the VAULT and unfolds the next reading. Neither agent advances without my consent.
Computer vision does not contemplate or describe the world.
It renders it measurable, classifiable, capable of generating yield.
The tool that estimates depth does not measure the mountain: it assigns it, with the same certainty, a scale that does not exist.
Landscape was never neutral.
For the Aónikenk Tehuelche, Chaltén was the name of the smoking mountain.
On March 2, 1877, Perito Francisco Pascasio Moreno renamed the peak Fitz Roy, in honor of the captain of the Beagle. Decades earlier, aboard that emblematic expedition —in which the naturalist Charles Darwin also took part—, an exhaustive cartographic survey of the Patagonian coast and the Santa Cruz River had been carried out.
In the 1930s and 1940s, the photographs of the missionary Alberto De Agostini crystallized these mountains as a sublime, natural and unpeopled myth for the European mountaineering public.
Founded in 1985 as part of a strategy to assert Argentine sovereignty on the border with Chile, the town became the National Trekking Capital in 2015.
Located on the eastern edge of the Southern Patagonian Ice Field —the largest expanse of ice in the Southern Hemisphere outside Antarctica, and a strategic global reserve of fresh water—, the town is now going through a deep ecological, housing and territorial crisis.
Cartography, mountain photography and tourist representations are ways of seeing, classifying, measuring and reorganising territory.
Computer vision is inscribed within these practices of knowledge and imagination.
Work details
Digital photographs of El Chaltén (Santa Cruz, Argentine Patagonia), intervened by readings and vectors generated by computer vision algorithms.
¹ IAR art residency: located at the Laguna Cóndor mountain refuge (49°11’50.4″S 72°56’44.7″W).

El viento en las lengas. El Chaltén, Patagonia, 2026.
Toma directa, 2025. 10,5 × 14,8 cm.
Procesado: Marcela Magno.

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Proceso: Filtro de Frangi (1998) y modelo de incisión por poder de corriente (1999).
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén. Timestamp: 2025-2026. Proceso: ZoeDepth (2023).

Target: Bosque Petrificado La Leona.
Proceso: Saliencia clásica: residuo espectral (Hou y Zhang) e Itti-Koch / Inhibición de retorno (Algoritmo Koch-Ullman).
Timestamp: 2025-2026

Target: Bosque Petrificado La Leona.
Proceso: Modelo DeepGaze IIE / Inhibición de retorno (Algoritmo Koch-Ullman).
Timestamp: 2025-2026

Target: Bosque Petrificado La Leona.
Proceso: Modelo Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping).
Timestamp: 2025-2026

Target: El Chaltén desde el paredón.
Proceso: Watershed bajo el método de gradiente de Meyer.
Timestamp: 2025-2026

Target: Cerro Torre, Parque Nacional Los Glaciares. P2.
Proceso: Extracción de grilla de píxeles / Matriz de datos.
Timestamp: 2025-2026

Target: Cerro Torre, Parque Nacional Los Glaciares. P1.
Proceso: Extracción de grilla de píxeles / Matriz de datos.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Modelo MiDaS / Estimación monocular de profundidad a partir de indicios pictóricos.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Triangulación de Delaunay / Extracción de puntos de interés.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Análisis topográfico / Capas de altitud.
Timestamp: 2025-2026

Target: Chaltén desde el pueblo.
Proceso: Cálculo de normales / Desacoplamiento de la iluminación (Shading).
Timestamp: 2025-2026

Target: Chaltén desde el pueblo.
Proceso: Análisis de fracturas / Red de fallas y matriz de tensión.
Timestamp: 2025-2026

Target: Chaltén desde el pueblo.
Proceso: Método de Otsu / Umbralización y segmentación morfológica.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. SIFT.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. BDCN.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Canny.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Cromática.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Congruencia de fase.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Prewitt.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. HED.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Laplace.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. RCF.
Timestamp: 2025-2026

Target: Cara Oeste del macizo del Fitz Roy y el Cerro Torre.
Proceso: Segmentación basada en lenguaje. CLIPSeg.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Roberts.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Scharr.
Timestamp: 2025-2026

Target: El Chaltén desde el paredón.
Proceso: GrabCut. Encuentra grandes formas.
Timestamp: 2025-2026

Target: El Chaltén desde el paredón.
Proceso: Felzenszwalb, técnica de bajo nivel (sin semántica).
Timestamp: 2025-2026

Target: El Chaltén desde el paredón.
Proceso: Fusión de técnicas de bajo nivel (sin semántica) sin imagen de fondo.
Timestamp: 2025-2026

Target: Sendero al Glaciar Huemul.
Proceso: Quadtree subdivide la imagen por varianza estadística.
Timestamp: 2025-2026

Target: Bosque Petrificado La Leona.
Procesos: Cuencas, parte el territorio por destino del agua. Drenaje mide el orden de Strahler.
Timestamp: 2025-2026

Target: Bosque Petrificado La Leona.
Proceso: Marigold, calcula la orientación X/Y/Z de cada milímetro de superficie y separa el relieve real de la iluminación del sol.
Timestamp: 2025-2026

Target: Bosque Petrificado La Leona. P1.
Proceso: SAM / SAM1 / SAM_HQ / SAM2 / TTA.
Timestamp: 2025-2026




