Apuntes sobre postpaisaje 2026 / en proceso


Volví a la cámara en abril de 2025, durante la residencia IAR¹.

No encontré ningún interés en las tomas directas que produje —ni en mi propia lectura de ellas—; no eran más que una vasta serie de «postales»: iteraciones de una mirada turística. Supe entonces que debía buscar otro modo de mirarlas.

Desde hace más de diez años trabajo con imágenes satelitales, un medio que permite visibilizar el territorio como campo de extracción. Hoy, la visión artificial participa en la cartografía y en el análisis geopolítico: es un instrumento que devora y procesa imágenes y reorganiza nuestra manera de conocer el territorio, de representarlo y de relacionarnos con él. Me pregunto: ¿qué clase de mundo emerge de una visibilidad que descompone las imágenes en clases, bordes y distancias?

Para investigar qué extrae la visión artificial de las fotografías y qué criterios la orientan, programé dos agentes informáticos interconectados que toman decisiones estéticas bajo mi dirección. El Agente 1 (el Investigador) lee cada fotografía a partir de bibliografía compartida en la BÓVEDA —mi plataforma de conocimiento, nutrida por textos de filosofía, teoría de la imagen y estética fotográfica— para proponer qué modelos de visión artificial aplicar a cada imagen. El Agente 2 (el Codificador) traduce esas propuestas en programas (scripts) que, utilizando librerías y estándares compartidos, inscriben vectores sobre la superficie fotográfica. La BÓVEDA y las fotografías son dos modos paralelos del mismo proceso.

La visión artificial no contempla ni describe el mundo. Lo vuelve mensurable, clasificable, susceptible de generar rendimiento.
La herramienta que estima la profundidad no mide la montaña: construye una lectura de su relieve a partir de la imagen.

El paisaje nunca fue neutral.

Para los tehuelches aónikenk, Chaltén era el nombre de la montaña que humea. El 2 de marzo de 1877, el perito Francisco Pascasio Moreno rebautizó la cumbre como Fitz Roy, en honor al capitán del Beagle. Más de cuarenta años antes, a bordo de ese barco —en el que también viajaba el naturalista Charles Darwin—, se había llevado a cabo un relevamiento cartográfico exhaustivo de la costa patagónica y del río Santa Cruz.
En las décadas de 1930 y 1940, las fotografías del misionero Alberto De Agostini cristalizaron estas montañas como un mito sublime, natural y despoblado para el público alpinista europeo.
Fundado en 1985 como parte de una estrategia de afirmación de la soberanía argentina en la frontera con Chile, el pueblo se convirtió en 2015 en Capital Nacional del Trekking.
Ubicada en la margen oriental del Hielo Continental Patagónico —la mayor extensión de hielo del hemisferio sur fuera de la Antártida y una reserva estratégica global de agua dulce—, la localidad atraviesa en la actualidad una profunda crisis ecológica, habitacional y territorial.

La cartografía, la fotografía de montaña y las representaciones turísticas configuraron distintas imágenes de El Chaltén. La visión artificial propone la suya: identifica formas, traza bordes, calcula distancias y establece relaciones entre los elementos de la imagen. Es la última capa técnica de una larga tradición de violencia cartográfica. Hacer visible la lectura algorítmica permite explorar las variaciones que introduce en el paisaje.

¹ Residencia de arte IAR: ubicada en el refugio de montaña Laguna Cóndor (49°11’50.4″S 72°56’44.7″W).



→ Accedé a la BÓVEDA
→ ANEXO: detalle de modelos y algoritmos
de visión artificial


I returned to the camera in April 2025, during the IAR¹ residency.

I found no interest in the direct shots I produced—nor in my own reading of them—; they were nothing more than a vast series of “postcards”: iterations of a tourist gaze. I knew then that I had to search for another way of looking at them.

For over ten years I have been working with satellite imagery, a medium that makes it possible to render the territory visible as a field of extraction. Today, computer vision participates in cartography and geopolitical analysis: it is an instrument that devours and processes images and reorganizes our way of knowing the territory, of representing it, and of relating to it. I ask myself: what kind of world emerges from a visibility that decomposes images into classes, edges, and distances?

In order to investigate what computer vision extracts from photographs and what criteria guide it, I programmed two interconnected computational agents that make aesthetic decisions under my direction. Agent 1 (the Investigator) reads each photograph based on bibliography shared in the VAULT—my knowledge platform, nourished by texts on philosophy, image theory, and photographic aesthetics—in order to propose which computer vision models to apply to each image. Agent 2 (the Encoder) translates those proposals into scripts that, using shared libraries and standards, inscribe vectors onto the photographic surface. The VAULT and the photographs are two parallel modes of the same process.

Computer vision does not contemplate or describe the world. It renders it measurable, classifiable, and susceptible to generating yield.
The tool that estimates depth does not measure the mountain: it constructs a reading of its relief from the image.

The landscape was never neutral.

For the Aónikenk Tehuelches, Chaltén was the name of the smoking mountain. On March 2, 1877, expert surveyor Francisco Pascasio Moreno renamed the peak Fitz Roy, honoring the captain of the Beagle. More than forty years earlier, aboard that same ship—which also carried the naturalist Charles Darwin—an exhaustive cartographic survey of the Patagonian coast and the Santa Cruz River had been conducted.
In the 1930s and 1940s, the photographs of the missionary Alberto De Agostini crystallized these mountains as a sublime, natural, and depopulated myth for the European alpine public.
Founded in 1985 as part of a strategy to assert Argentine sovereignty on the border with Chile, the town became the National Trekking Capital in 2015.
Located on the eastern margin of the Southern Patagonian Ice Field—the largest expanse of ice in the Southern Hemisphere outside of Antarctica and a strategic global freshwater reserve—the locality is currently undergoing a profound ecological, housing, and territorial crisis.

Cartography, mountain photography, and tourist representations have shaped different images of El Chaltén. Computer vision proposes its own: it identifies shapes, traces edges, calculates distances, and establishes relationships between the elements of the image. It is the latest technical layer in a long tradition of cartographic violence. Making the algorithmic reading visible allows us to explore the variations it introduces into the landscape.

¹ IAR art residency, located at the Laguna Cóndor mountain refuge (49°11’50.4″S, 72°56’44.7″W).



→ Enter the VAULT
→ APPENDIX: Detail of Computer Vision Models and Algorithms

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