LA MONTAÑA
Apuntes sobre postpaisaje 2026 / en proceso
—It’s beautiful… but it feels so far from reality —dice Tom Waits frente a la ventana de su casa del lago en la película Father Mother Sister Brother (Jim Jarmusch, 2025)
SP
La fotografía es una piel de contacto entre el mundo y el cálculo.
El paso del rastro indicial (fotografía) al vector estadístico supone una actualización que es a la vez técnica (el aparato), perceptivo-política (quién mira, para qué y sobre qué territorio) y epistemológica (transforma nuestra forma de conocer).
A contrapelo del uso habitual de la IA como hacedora de ficciones y simulacros, programé dos agentes de visión artificial para intervenir las “postales” de mi archivo personal para indagar en las lógicas de la mirada técnica.
El Investigador (Agente Teórico): lee desde la BÓVEDA —mi plataforma teórica, basada en filosofía, teoría de la imagen y estética fotográfica— y determina qué instrumentos de visión artificial utilizar sobre cada fotografía.
El Codificador (Agente Programador): materializa esa decisión mediante scripts que generan trazos vectoriales sobre cada imagen.
La fotografía conserva la huella de un encuentro situado con el territorio; el cálculo lo reorganiza en unidades, probabilidades y límites. Ambos regímenes coexisten sobre una misma superficie sin reducirse el uno al otro.
Entre ellos emerge una fricción: la distancia entre el paisaje experimentado (la huella) y el que la visión artificial propone concebir.
Diseñados para identificar, clasificar y medir, estos instrumentos introducen otras lógicas de organización de lo visible (relaciones espaciales, divisiones, estimaciones).
En este proceso, el paisaje se vuelve reactivo: los instrumentos delatan su sesgo de origen. La montaña, la nube o la roca fuerzan los límites del sistema y hacen visibles sus convenciones. El que mide la profundidad en metros la aprendió en habitaciones y calles. Nunca midió una montaña.
El paisaje nunca fue neutral ni una unidad visual estable.
El Chaltén es un territorio producido por sucesivas operaciones de representación, clasificación, cartografía y apropiación del paisaje.
Para los tehuelches aónikenk, Chaltén era el nombre de la montaña que humea. El 2 de marzo de 1877, en un viaje impulsado por la cuestión de límites con Chile, Francisco Pascasio Moreno rebautizó el cerro como Fitz Roy en agradecimiento al capitán del Beagle, en cuya expedición se realizó un exhaustivo relevamiento cartográfico de las costas y ríos patagónicos. Medio siglo después, las fotografías del misionero Alberto De Agostini cristalizaron estas montañas como el mito de una naturaleza sublime y despoblada para el público alpinista europeo. El pueblo, fundado recién en 1985 como estrategia de soberanía frente a Chile, fue declarado Capital Nacional del Trekking en 2015.
Ubicado en la margen oriental del Campo de Hielo Sur —la mayor extensión de hielo del hemisferio sur fuera de la Antártida y una reserva estratégica global de agua dulce—, en la actualidad atraviesa una severa crisis ecológica y habitacional producida por el cambio climático y el extractivismo turístico.
La cartografía, la fotografía de montaña y las representaciones turísticas participaron de la producción visual de este territorio: nombrar, fotografiar, medir y volver disponible son operaciones equivalentes, modos de construirlo que hacen visible cómo es pensado e imaginado en cada época.
Las tramas vectoriales contemporáneas son el término actual de esa sucesión, que comenzó cuando la modernidad transformó la naturaleza en paisaje, luego en recurso y finalmente en cálculo. La visión artificial no contempla ni describe el mundo: lo evalúa. Es el modo en que podemos concebir el territorio como un activo.
→ Accedé a la BÓVEDA
Ficha
Fotografías digitales de El Chaltén (Santa Cruz, Patagonia argentina) intervenidas por lecturas y vectores generados mediante algoritmos de visión artificial.
Este proyecto comenzó en abril de 2025 durante la residencia de arte IAR en el refugio de montaña Laguna Cóndor (-49.188680, -72.939121), a 20 km de El Chaltén.
EN
Photography is a skin of contact between the world and calculation.
The passage from the indexical trace (photography) to the statistical vector entails an actualization that is at once technical (the apparatus), perceptual-political (who looks, to what end, and over which territory), and epistemological (it transforms our way of knowing).
Against the grain of AI’s customary use as a maker of fictions and simulacra, I programmed two computer vision agents to intervene in the “postcards” of my personal archive and to probe the logics of the technical gaze.
The Researcher (Theory Agent): reads from the Vault—my theoretical platform, grounded in philosophy, image theory, and photographic aesthetics—and determines which computer vision instruments to use on each photograph.
The Coder (Programming Agent): materializes that decision through scripts that generate vector strokes over each image.
The photograph retains the imprint of a situated encounter with the territory; calculation reorganizes it into units, probabilities, and boundaries. Both regimes coexist on a single surface, neither reducible to the other.
Between them, a friction emerges: the distance between the landscape as experienced (the imprint) and the one computer vision would have us conceive.
Designed to identify, classify, and measure, these instruments introduce other logics for organizing the visible (spatial relations, divisions, estimates) and expose what they were trained for.
In this process, the landscape becomes a reagent: the instruments betray the bias of their origins. The mountain, the cloud, or the rock pushes the system to its limits and makes its conventions visible. The one that measures depth in meters learned it in rooms and streets. It has never measured a mountain.
Landscape has never been neutral, nor a stable visual unity.
El Chaltén is a territory produced by successive operations of representation, classification, cartography, and appropriation of the landscape.
For the Aónikenk Tehuelche, Chaltén was the name of the mountain that smokes. On 2 March 1877, on a journey prompted by the boundary dispute with Chile, Francisco Pascasio Moreno renamed the mountain Fitz Roy in gratitude to the captain of the Beagle, whose expedition had carried out an exhaustive cartographic survey of the Patagonian coasts and rivers. Half a century later, the photographs of the missionary Alberto De Agostini crystallized these mountains into the myth of a sublime, unpeopled nature for a European mountaineering public. The town, founded only in 1985 as a strategy of sovereignty vis-à-vis Chile, was declared Argentina’s National Trekking Capital in 2015.
Located on the eastern margin of the Southern Patagonian Ice Field—the largest expanse of ice in the Southern Hemisphere outside Antarctica and a strategic global reserve of fresh water—it is currently undergoing a severe ecological and housing crisis brought about by climate change and extractive tourism.
Cartography, mountain photography, and tourist representations took part in the visual production of this territory: naming, photographing, measuring, and rendering available are equivalent operations, ways of constructing it that make visible how it is thought and imagined in each era.
Contemporary vector webs are the latest term in that succession, which began when modernity turned nature into landscape, then into resource, and finally into calculation. Computer vision neither contemplates nor describes the world: it evaluates it. It is the way in which we can conceive of the territory as an asset.
→ Enter the VAULT
Project details
Digital photographs of El Chaltén (Santa Cruz, Argentine Patagonia) intervened with readings and vectors generated by computer vision algorithms.
The project began in April 2025 during the IAR art residency at the Laguna Cóndor mountain refuge (-49.188680, -72.939121), 20 km from El Chaltén.

Target: Bosque Petrificado La Leona.
Proceso: Modelo Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping).
Timestamp: 2025-2026

Target: Bosque Petrificado La Leona.
Proceso: Modelo DeepGaze / Inhibición de retorno (Algoritmo Koch-Ullman).
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Depth Anything (V2 y V3).
Timestamp: 2025-2026

Target: El Chaltén desde el paredón.
Proceso: Watershed bajo el método de gradiente de Meyer.
Timestamp: 2025-2026

Target: Cerro Torre, Parque Nacional Los Glaciares. P2.
Proceso: Extracción de grilla de píxeles / Matriz de datos.
Timestamp: 2025-2026

Target: Cerro Torre, Parque Nacional Los Glaciares. P1.
Proceso: Extracción de grilla de píxeles / Matriz de datos.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Modelo MiDaS / Estimación monocular de profundidad a partir de indicios pictóricos.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Triangulación de Delaunay / Extracción de puntos de interés.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Análisis topográfico / Capas de altitud.
Timestamp: 2025-2026

Target: Chaltén desde el pueblo.
Proceso: Cálculo de normales / Desacoplamiento de la iluminación (Shading).
Timestamp: 2025-2026

Target: Chaltén desde el pueblo.
Proceso: Análisis de fracturas / Red de fallas y matriz de tensión.
Timestamp: 2025-2026

Target: Chaltén desde el pueblo.
Proceso: Método de Otsu / Umbralización y segmentación morfológica.
Timestamp: 2025-2026

Target: El Chaltén desde el paredón.
Proceso: GrabCut. Encuentra grandes formas.
Timestamp: 2025-2026

Target: El Chaltén desde el paredón.
Proceso: SAM. Identifica y delimita objetos en imágenes de manera precisa.
Timestamp: 2025-2026

Target: Río de las Vueltas, Laguna El Cóndor.
Proceso: Filtro Frangi (Angiografía).
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. SIFT.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. BDCN.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Canny.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Cromática.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Congruencia de fase.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Prewitt.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. HED.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Laplace.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. RCF.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Roberts.
Timestamp: 2025-2026

Target: Glaciar Piedras Blancas. El Chaltén.
Proceso: Detección de bordes. Scharr.
Timestamp: 2025-2026

Target: Cara Oeste del macizo del Fitz Roy y el Cerro Torre.
Proceso: Segmentación basada en lenguaje. CLIPSeg.
Timestamp: 2025-2026

Target: El Chaltén desde el paredón.
Proceso: Felzenszwalb, técnica de bajo nivel (sin semántica).
Timestamp: 2025-2026

Target: El Chaltén desde el paredón.
Proceso: Fusión de técnicas de bajo nivel (sin semántica) sin imagen de fondo.
Timestamp: 2025-2026

Target: Sendero al Glaciar Huemul.
Proceso: Quadtree subdivide la imagen por varianza estadística.
Timestamp: 2025-2026

Target: Bosque Petrificado La Leona.
Procesos: Cuencas, parte el territorio por destino del agua. Drenaje mide el orden de Strahler.
Timestamp: 2025-2026

Target: Bosque Petrificado La Leona.
Proceso: Marigold, calcula la orientación X/Y/Z de cada milímetro de superficie y separa el relieve real de la iluminación del sol.
Timestamp: 2025-2026




